AI i dokumenty

Automatyzacje AI

Model może przygotować materiał, ale system nadal musi kontrolować źródła, format wyniku i przypadki wymagające zatwierdzenia. Osadzamy te funkcje w obecnym obiegu dokumentów lub zgłoszeń.

Omów automatyzację AI

Zakres

Co sprawdzamy i jaki rezultat ma przynieść zmiana.

Sygnały pomagają rozpoznać problem. Zakres i rezultat pokazują, za co RUNSY może odpowiadać technicznie.

Sygnały

Co wskazuje na problem

zespół wielokrotnie klasyfikuje lub streszcza dokumenty o podobnej strukturze
wynik modelu nie ma ustalonego formatu, źródeł ani kryteriów odrzucenia
funkcja AI musi działać wewnątrz istniejącego systemu zgłoszeń, dokumentów lub CRM

Zakres

Co zmieniamy

określamy wejście, oczekiwany format, źródła oraz przypadki kierowane do zatwierdzenia
łączymy model z danymi i interfejsem używanej aplikacji
mierzymy jakość na reprezentatywnych dokumentach i zapisujemy wynik weryfikacji

Rezultat

Co ma działać inaczej

krótszy czas przygotowania odpowiedzi, podsumowania lub klasyfikacji
wynik zapisany w odpowiednim systemie wraz ze statusem weryfikacji
jasna obsługa dokumentów, których model nie powinien przetwarzać samodzielnie

Powiązane sytuacje

Przykłady problemów z tego obszaru.

Zobacz, jak ten obszar łączy się z konkretnymi problemami w procesach, danych i systemach.

Wiedza

Zespół szuka odpowiedzi w zbyt wielu miejscach

Problem

Procedury i ustalenia są rozproszone po dokumentach, mailach i systemach. Odpowiedź zależy od tego, kto akurat jest dostępny.

Co zmieniamy

Porządkujemy źródła, łączymy je z wyszukiwaniem i pokazujemy dokument użyty do odpowiedzi. Pytania bez pewnej odpowiedzi trafiają do właściwej osoby.

Po zmianie

Zespół szybciej znajduje odpowiedzi i może sprawdzić, na jakim dokumencie są oparte.

Bazy wiedzy AI i dokumenty

Dokumenty

Zespół ręcznie analizuje podobne dokumenty przed podjęciem decyzji

Problem

Dokumenty, zgłoszenia lub opisy trzeba odczytać, sklasyfikować i zamienić w propozycję dalszego działania.

Co zmieniamy

Model wyciąga potrzebne dane i przygotowuje propozycję. System sprawdza ustalone reguły, a człowiek zatwierdza wynik tam, gdzie błąd ma konsekwencje.

Po zmianie

Przygotowanie sprawy zajmuje mniej czasu, a w systemie widać, kto zatwierdził wynik i na jakiej podstawie.

AI i dokumenty Bazy wiedzy

Migracja

Błędy migracji muszą wyjść przed przełączeniem systemu

Problem

Przy dużej migracji część mapowań powstaje ręcznie, a błędy w danych mogą wyjść dopiero podczas przełączenia na nowy system.

Co zmieniamy

Zapisujemy reguły migracji w repozytorium, uruchamiamy próbne migracje i porównujemy wyniki. Wyjątki oraz odrzucone dane wymagają jawnej akceptacji.

Po zmianie

Przed przełączeniem wiadomo, co zostało przeniesione, co odrzucone i kto zaakceptował wyjątki.

Integracje AI i dokumenty Dane i monitoring Audyty Aplikacje

Zobacz wszystkie przykłady

Porozmawiajmy

Zacznij od procesu, który dziś zabiera za dużo czasu.

Napisz, gdzie zespół traci czas, które systemy biorą udział i co ma działać inaczej. To wystarczy na pierwszą rozmowę.

Kontakt

Opisz problem, a zaczniemy od krótkiej diagnozy.

Wyślij kilka zdań o procesie, systemach i oczekiwanym efekcie. Na tej bazie najłatwiej ocenić, czy potrzebna jest integracja, automatyzacja AI, audyt czy aplikacja operacyjna.