Bazy wiedzy

Bazy wiedzy i asystenci firmowi

Użytkownik powinien znaleźć odpowiedź razem ze źródłem, wersją dokumentu i zakresem uprawnień. Projektujemy bazę wiedzy tak, aby aktualizacja treści i odpowiedzialność za jej poprawność były częścią rozwiązania.

Omów bazę wiedzy

Zakres

Co sprawdzamy i jaki rezultat ma przynieść zmiana.

Sygnały pomagają rozpoznać problem. Zakres i rezultat pokazują, za co RUNSY może odpowiadać technicznie.

Sygnały

Co wskazuje na problem

wiedza jest rozproszona po dokumentach, mailach, systemach i pamięci kilku osób
zespół zadaje te same pytania, ale odpowiedzi zależą od tego, kto akurat jest dostępny
automatyzacja wymaga kontekstu z procedur, historii decyzji i danych z kilku miejsc

Zakres

Co zmieniamy

ustalamy źródła wiedzy, zakres odpowiedzi, uprawnienia i sposób aktualizacji
łączymy wyszukiwanie z uprawnieniami oraz wskazaniem dokumentów użytych do odpowiedzi
ustalamy ograniczenia odpowiedzi i przypadki przekazywane do właściwej osoby

Rezultat

Co ma działać inaczej

szybszy dostęp do firmowej wiedzy bez przekopywania dokumentów i historii rozmów
asystenci ograniczeni do jasnych zadań, które można sprawdzić
mniej zależności od nieformalnej wiedzy pojedynczych osób

Powiązane sytuacje

Przykłady problemów z tego obszaru.

Zobacz, jak ten obszar łączy się z konkretnymi problemami w procesach, danych i systemach.

Wiedza

Zespół szuka odpowiedzi w zbyt wielu miejscach

Problem

Procedury i ustalenia są rozproszone po dokumentach, mailach i systemach. Odpowiedź zależy od tego, kto akurat jest dostępny.

Co zmieniamy

Porządkujemy źródła, łączymy je z wyszukiwaniem i pokazujemy dokument użyty do odpowiedzi. Pytania bez pewnej odpowiedzi trafiają do właściwej osoby.

Po zmianie

Zespół szybciej znajduje odpowiedzi i może sprawdzić, na jakim dokumencie są oparte.

Bazy wiedzy AI i dokumenty

Dokumenty

Zespół ręcznie analizuje podobne dokumenty przed podjęciem decyzji

Problem

Dokumenty, zgłoszenia lub opisy trzeba odczytać, sklasyfikować i zamienić w propozycję dalszego działania.

Co zmieniamy

Model wyciąga potrzebne dane i przygotowuje propozycję. System sprawdza ustalone reguły, a człowiek zatwierdza wynik tam, gdzie błąd ma konsekwencje.

Po zmianie

Przygotowanie sprawy zajmuje mniej czasu, a w systemie widać, kto zatwierdził wynik i na jakiej podstawie.

AI i dokumenty Bazy wiedzy

Zobacz wszystkie przykłady

Porozmawiajmy

Zacznij od procesu, który dziś zabiera za dużo czasu.

Napisz, gdzie zespół traci czas, które systemy biorą udział i co ma działać inaczej. To wystarczy na pierwszą rozmowę.

Kontakt

Opisz problem, a zaczniemy od krótkiej diagnozy.

Wyślij kilka zdań o procesie, systemach i oczekiwanym efekcie. Na tej bazie najłatwiej ocenić, czy potrzebna jest integracja, automatyzacja AI, audyt czy aplikacja operacyjna.